Statistik Data Majemuk

Ukuran pemusatan data

 

Ukuran Pemusatan Data

Ukuran pemusatan data terdiri atas:

1. Rata-rata (Mean)

\(\bar x = \dfrac {\Sigma \: f_i \:.\: x_i}{\Sigma \: f} \)

\(\bar x = \bar x_s + \dfrac {\Sigma \: f_i \:.\: d_i}{\Sigma \: f} \)

\(\bar x = \bar x_s + \left(\dfrac {\Sigma \: f_i \:.\: u_i}{\Sigma \: f}\right) \:.\: c \)

\(\bar x_s\) = rata-rata sementara

\(d_i = x_i - \bar x_s\)

\(u_i = \dfrac {d_i}{c}\)

\(c\) = panjang kelas

 

 

2. Nilai tengah (Median)

\(Me = T_b + \left(\dfrac {\dfrac 12 n - \Sigma \: f_k}{f_k} \right) \:.\: c \)

\(T_b\) = tepi bawah kelas

\(f_k\) = frekuensi kelas

\(\Sigma \: f_k\) = jumlah frekuensi sebelum kelas

 

 

3. Nilai yang paling sering muncul (Modus)

\(Mo = T_b + \left(\dfrac {d_1}{d_1 + d_2} \right) \:.\: c \)

\(d_1\) = selisih antara frekuensi kelas dan frekuensi kelas sebelumnya

\(d_2\) = selisih antara frekuensi kelas dan frekuensi kelas sesudahnya


Contoh

Tentukan nilai Mean, Median dan Modus dari data di bawah ini:

Nilai Frekuensi
56 - 60 3
61 - 65 8
66 - 70 22
71 - 75 40
76 - 80 10
81 - 85 9
86 - 90 8

 

Menentukan Mean dengan rumus dasar

Nilai \(x_i\) \(f_i\) \(f_i \:.\: x_i\)
56 - 60 58 3 174
61 - 65 63 8 504
66 - 70 68 22 1496
71 - 75 73 40 2920
76 - 80 78 10 780
81 - 85 83 9 747
86 - 90 88 8 704
\(\Sigma \: f = 100\) \(\Sigma \: f_i \:.\: x_i = 7325\)

\(\bbox[5px, border: 2px solid magenta] {\bar x = \dfrac {\Sigma \: f_i \:.\: x_i}{\Sigma \: f} = \dfrac {7325}{100} = 73,25}\)

 

 

Menentukan Mean dengan metode rata-rata sementara (\(\bar x_s = 73\))

Nilai \(x_i\) \(d_i = x_i - x_s\) \(f_i\) \(f_i \:.\: d_i\)
56 - 60 58 −15 3 −45
61 - 65 63 −10 8 −80
66 - 70 68 −5 22 −110
71 - 75 \(\bbox[5px, border: 2px solid red] {73}\) 0 40 0
76 - 80 78 5 10 50
81 - 85 83 10 9 90
86 - 90 88 15 8 120
\(\Sigma \: f = 100\) \(\Sigma \: f_i \:.\: d_i = 25\)

\(\bbox[5px, border: 2px solid magenta] {\bar x = \bar x_s + \dfrac {\Sigma \: f_i \:.\: d_i}{\Sigma \: f} = 73 + \dfrac {25}{100} = 73,25}\)

 

 

Menentukan Mean dengan metode coding (\(\bar x_s = 73\))

Nilai \(x_i\) \(d_i = x_i - x_s\) \(u_i = \dfrac {d_i}{c}\) \(f_i\) \(f_i \:.\: u_i\)
56 - 60 58 −15 −3 3 −9
61 - 65 63 −10 −2 8 −16
66 - 70 68 −5 −1 22 −22
71 - 75 \(\bbox[5px, border: 2px solid red] {73}\) 0 0 40 0
76 - 80 78 5 1 10 10
81 - 85 83 10 2 9 18
86 - 90 88 15 3 8 24
\(\Sigma \: f = 100\) \(\Sigma \: f_i \:.\: u_i = 5\)

\(\bbox[5px, border: 2px solid magenta] {\bar x = \bar x_s + \left(\dfrac {\Sigma \: f_i \:.\: u_i}{\Sigma \: f}\right) \:.\: c = 73 + \left(\dfrac {5}{100}\right) \:.\: 5 = 73,25}\)

 

 

Menentukan Median atau \(Q_2\)

Jumlah data = 100

Letak \(Q_2\) = \(\dfrac 12 \:.\: 100 = 50\)

Median terletak di antara data ke 50 dan 51, yang terletak pada kelas 71 - 75

Nilai \(x_i\) \(f_i\)
56 - 60 58 3 \({\color {red} \Sigma \: f_k}\)

\({ \color {red} 3 + 8 + 22 = 33 }\)

61 - 65 63 8
66 - 70 68 22
71 - 75 73 40 \({\color {red} f_k = 40}\)
76 - 80 78 10
81 - 85 83 9
86 - 90 88 8
\(\Sigma \: f = 100\)

\(\bbox[5px, border: 2px solid magenta] { Me = T_b + \left(\dfrac {\dfrac 12 n - \Sigma \: f_k}{f_k} \right) \:.\: c = 70,5 + \left(\dfrac {\dfrac 12 (100) - 33}{40} \right) \:.\: 5 = 70,5 + 2,125 = 72,625}\)

 

 

Menentukan Modus

Jumlah data = 100

Median terletak di antara data ke 50 dan 51, yang terletak pada kelas 71 - 75

Nilai \(x_i\) \(f_i\)
56 - 60 58 3
61 - 65 63 8
66 - 70 68 22 \({\color {red} d_1 = 40 - 22 = 18}\)
71 - 75 73 40 ⇐ Kelas modus
76 - 80 78 10 \({\color {red} d_2 = 40 - 10 = 30}\)
81 - 85 83 9
86 - 90 88 8
\(\Sigma \: f = 100\)

\(\bbox[5px, border: 2px solid magenta] { Mo = T_b + \left(\dfrac {d_1}{d_1 + d_2} \right) \:.\: c = 70,5 + \left(\dfrac {18}{18 + 30} \right) \:.\: 5 = 70,5 + 1,875 = 72.375}\)

 

 

SOAL LATIHAN

--- Buka halaman ini ---

(Next Lesson) Ukuran nilai letak
Kembali ke Statistik Data Majemuk